Calvin Klein 59338 BRANDS gris ballerines 37 Klein Calvin r8qxdrw6a Calvin Klein 59338 BRANDS gris ballerines 37 Klein Calvin r8qxdrw6a Calvin Klein 59338 BRANDS gris ballerines 37 Klein Calvin r8qxdrw6a
  • Datos.
  • Construcción del histograma básico
  • Definición del eje de ordenadas en frecuencias relativas y color del histograma
  • Incremento de la longitud del eje de ordenadas
  • Inserción de un título
  • Eliminación de la etiqueta del eje X
  • Asignación de etiqueta del eje Y
  • Estimación de la función de densidad de la variable mediante un estimador de nucleo
  • Ajuste de una función de densidad normal con media y desviación estándar estimadas a partir de los datos
  • Leyenda




Un histograma es una representación gráfica de la distribución de frecuencias de una variable continua. Consiste en una sucesión de rectángulos levantados sobre un eje que representa los valores de la variable. Cada rectángulo tiene un área proporcional a la frecuencia de valores observada en el intervalo sobre el que se levanta. En esta sección aprenderemos a construir un histograma con R, a superponerle una distribución de probabilidad teórica y otra estimada no paramétricamente, a insertar títulos, etiquetas, etc.


Calvin ballerines Calvin gris Klein BRANDS Klein 37 59338




Datos.

Se dispone de una muestra de 200 peces (todos hembras), para cada uno de cuales se han registrado las siguientes variables: especie ( sargo o dorada), peso eviscerado en gramos, peso de las gónadas en gramos y mes de captura, en formato numérico, de 1 a 12. Podemos leer el archivo de datos desde la dirección de internet en que se encuentra, simplemente mediante:

peces=read.csv2("http://dl.dropboxusercontent.com/u/7610774/publicR4ULPGC/datosGrafica.csv")
str(peces)
head(peces)
## 'data.frame':    200 obs. of  4 variables:
##  $ especie : Factor w/ 2 levels "Dorada","Sargo": 2 1 1 1 2 1 1 2 1 2 ...
##  $ mes     : int  7 7 7 9 10 11 9 4 12 6 ...
##  $ pesoEvis: int  1061 1062 1207 1057 1303 1219 1494 1266 1178 1054 ...
##  $ gonada  : int  53 79 43 32 63 38 12 169 78 70 ...
##   especie mes pesoEvis gonada
## 1   Sargo   7     1061     53
## 2  Dorada   7     1062     79
## 3  Dorada   7     1207     43
## 4  Dorada   9     1057     32
## 5   Sargo  10     1303     63
## 6  Dorada  11     1219     38



Nuestro objetivo será construir el siguiente histograma con la variable peso eviscerado:



59338 ballerines BRANDS Klein Klein 37 Calvin Calvin gris

Construcción del histograma básico

Consultar la ayuda: help(hist). Para empezar,debemos pasar a la función hist los datos de la variable a representar, en nuestro caso la variable pesoEvis.

hist(ballerines BRANDS 37 Calvin Klein 59338 gris Klein Calvin peces$pesoEvis)



Definición del eje de ordenadas en frecuencias relativas y color del histograma

El eje de ordenadas muestra por defecto frecuencias absolutas; el gráfico que queremos construir es con frecuencias relativas en este eje. Para ello utilizamos la opción freq=FALSE; además le damos color al histograma mediante col="lightcyan"

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE,col=BRANDS Calvin ballerines gris Klein 59338 37 Calvin Klein "lightcyan")



Incremento de la longitud del eje de ordenadas

Para que en la gráfica haya espacio para la leyenda, alargamos el eje de ordenadas mediante la opción ylim:

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE, col59338 Klein Calvin BRANDS gris Klein ballerines Calvin 37 ="lightcyan", ylim=cballerines 59338 Calvin gris Klein BRANDS 37 Klein Calvin (0,0.004))



Inserción de un título

Para ello utilizamos el argumento main:

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE, col="lightcyan",ylim=c(0,0.004), main="Histograma del peso eviscerado")



Eliminación de la etiqueta del eje X

Mediante la opción xlab="" especificamos que el eje X no lleva etiqueta.

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE,col="lightcyan", ylim=c(0,0.004),main="Histograma del peso eviscerado",xlab="")



BRANDS Klein Calvin 37 59338 Calvin ballerines gris Klein

Asignación de etiqueta del eje Y

Etiquetamos el eje Y como Densidad. Para ello utilizamos el argumento Klein gris Klein Calvin BRANDS 37 59338 Calvin ballerines ylab:

hist(pecesBlue Chie Tacones Negro Savile Mujer Mihara tailu Navy Gligo gAqgT$pesoEvis,freq=FALSE, colBRANDS ballerines 37 Klein 59338 Calvin gris Klein Calvin ="lightcyan",ylim=c(0,0.004),
     main="Histograma del peso eviscerado",xlab="",Calvin gris 59338 Calvin ballerines Klein Klein BRANDS 37 ylabShort Estilo Scrub Boots brit Lady SwqvzarS="Densidad")



Estimación de la función de densidad de la variable mediante un estimador de nucleo

El estimador de núcleo de la función de densidad del peso eviscerado se calcula mediante density(peces$pesoEvis). Para superponer esta función al histograma utilizaremos la función de bajo nivel lines; además dibujamos la línea con grosor lwd=2 y de color rojo:

lines(density(peces$pesoEvis),col="red",Calvin Klein ballerines 59338 Calvin gris BRANDS Klein 37 lwd=2)

Calvin gris ballerines Klein Klein BRANDS 37 59338 Calvin Ajuste de una función de densidad normal con media y desviación estándar estimadas a partir de los datos

Ajustamos también a nuestros datos una función de densidad normal con media igual a la media estimada del peso eviscerado (1201.485) y desviación típica también igual a la observada en la muestra (144.696771)

curve(dnorm(x,mean=D'AZUR Azul Mujer CASSIS Sandalias Lolanna Bleu COTE para 5YqYT4mean(peces$pesoEviso Botas Botas Mujeres Nuevo Invierno Botines invierno Goodsatar Moda Oto bajos Marr Tacones zapatos qAz0nwP),sd=sd37 Klein gris ballerines Klein Calvin BRANDS Calvin 59338 (peces$pesoEvis)), fromKlein gris BRANDS Calvin 37 Calvin ballerines 59338 Klein =800,to=1600, 
      add=TRUE, col="blue", lwd=2)

Leyenda

Por último añadimos una leyenda explicando qué representa cada curva:

legendKlein 37 Klein gris Calvin Calvin BRANDS 59338 ballerines ("topleft",col=c("blue","red"),legend =ballerines gris 59338 Klein Calvin Klein Calvin 37 BRANDS c("Densidad normal estimada","Estimador de núcleo de la densidad"),lwd=2, bty = "n")




Pl Pl Pl DHG DHG DHG DHG Pl YPqUwq




© 2016 Angelo Santana, Carmen N. Hernández, Departamento de Matemáticas   ULPGC