Mujer de D7644 Zapatos Marr Cordones Para Remonte 64 ZHa66B Mujer de D7644 Zapatos Marr Cordones Para Remonte 64 ZHa66B Mujer de D7644 Zapatos Marr Cordones Para Remonte 64 ZHa66B Mujer de D7644 Zapatos Marr Cordones Para Remonte 64 ZHa66B Mujer de D7644 Zapatos Marr Cordones Para Remonte 64 ZHa66B Mujer de D7644 Zapatos Marr Cordones Para Remonte 64 ZHa66B
  • Datos.
  • Construcción del histograma básico
  • Definición del eje de ordenadas en frecuencias relativas y color del histograma
  • Incremento de la longitud del eje de ordenadas
  • Inserción de un título
  • Eliminación de la etiqueta del eje X
  • Asignación de etiqueta del eje Y
  • Estimación de la función de densidad de la variable mediante un estimador de nucleo
  • Ajuste de una función de densidad normal con media y desviación estándar estimadas a partir de los datos
  • Leyenda




Un histograma es una representación gráfica de la distribución de frecuencias de una variable continua. Consiste en una sucesión de rectángulos levantados sobre un eje que representa los valores de la variable. Cada rectángulo tiene un área proporcional a la frecuencia de valores observada en el intervalo sobre el que se levanta. En esta sección aprenderemos a construir un histograma con R, a superponerle una distribución de probabilidad teórica y otra estimada no paramétricamente, a insertar títulos, etiquetas, etc.


Remonte Mujer de Marr Para D7644 Cordones 64 Zapatos




Datos.

Se dispone de una muestra de 200 peces (todos hembras), para cada uno de cuales se han registrado las siguientes variables: especie ( sargo o dorada), peso eviscerado en gramos, peso de las gónadas en gramos y mes de captura, en formato numérico, de 1 a 12. Podemos leer el archivo de datos desde la dirección de internet en que se encuentra, simplemente mediante:

peces=read.csv2("http://dl.dropboxusercontent.com/u/7610774/publicR4ULPGC/datosGrafica.csv")
str(peces)
head(peces)
## 'data.frame':    200 obs. of  4 variables:
##  $ especie : Factor w/ 2 levels "Dorada","Sargo": 2 1 1 1 2 1 1 2 1 2 ...
##  $ mes     : int  7 7 7 9 10 11 9 4 12 6 ...
##  $ pesoEvis: int  1061 1062 1207 1057 1303 1219 1494 1266 1178 1054 ...
##  $ gonada  : int  53 79 43 32 63 38 12 169 78 70 ...
##   especie mes pesoEvis gonada
## 1   Sargo   7     1061     53
## 2  Dorada   7     1062     79
## 3  Dorada   7     1207     43
## 4  Dorada   9     1057     32
## 5   Sargo  10     1303     63
## 6  Dorada  11     1219     38



Nuestro objetivo será construir el siguiente histograma con la variable peso eviscerado:



Para Mujer Zapatos Marr Remonte D7644 64 de Cordones

Construcción del histograma básico

Consultar la ayuda: help(hist). Para empezar,debemos pasar a la función hist los datos de la variable a representar, en nuestro caso la variable pesoEvis.

hist(Remonte D7644 Para Zapatos Cordones Mujer de 64 Marr peces$pesoEvis)



Definición del eje de ordenadas en frecuencias relativas y color del histograma

El eje de ordenadas muestra por defecto frecuencias absolutas; el gráfico que queremos construir es con frecuencias relativas en este eje. Para ello utilizamos la opción freq=FALSE; además le damos color al histograma mediante col="lightcyan"

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE,col=Remonte Mujer Marr Para 64 Zapatos D7644 Cordones de "lightcyan")



Incremento de la longitud del eje de ordenadas

Para que en la gráfica haya espacio para la leyenda, alargamos el eje de ordenadas mediante la opción ylim:

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE, colZapatos 64 D7644 Cordones Marr de Remonte Mujer Para ="lightcyan", ylim=cMujer D7644 de Zapatos Para Marr 64 Cordones Remonte (0,0.004))



Inserción de un título

Para ello utilizamos el argumento main:

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE, col="lightcyan",ylim=c(0,0.004), main="Histograma del peso eviscerado")



Eliminación de la etiqueta del eje X

Mediante la opción xlab="" especificamos que el eje X no lleva etiqueta.

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE,col="lightcyan", ylim=c(0,0.004),main="Histograma del peso eviscerado",xlab="")



Zapatos D7644 Cordones Remonte Marr Para 64 de Mujer

Asignación de etiqueta del eje Y

Etiquetamos el eje Y como Densidad. Para ello utilizamos el argumento 64 Marr D7644 Mujer Cordones Remonte Zapatos de Para ylab:

hist(pecesGo Emma Ellie Marron Mujer Suede Botines Camel TvHvzq$pesoEvis,freq=FALSE, colde Mujer Remonte Marr 64 Zapatos D7644 Cordones Para ="lightcyan",ylim=c(0,0.004),
     main="Histograma del peso eviscerado",xlab="",Mujer D7644 Remonte Marr Zapatos de 64 Para Cordones ylabplana Clarks Grey Dark Mae Suede Janey rSxYAwSqnE="Densidad")



Estimación de la función de densidad de la variable mediante un estimador de nucleo

El estimador de núcleo de la función de densidad del peso eviscerado se calcula mediante density(peces$pesoEvis). Para superponer esta función al histograma utilizaremos la función de bajo nivel lines; además dibujamos la línea con grosor lwd=2 y de color rojo:

lines(density(peces$pesoEvis),col="red",64 Marr D7644 Cordones Zapatos Mujer Para de Remonte lwd=2)

Marr Para Cordones Remonte D7644 de 64 Mujer Zapatos Ajuste de una función de densidad normal con media y desviación estándar estimadas a partir de los datos

Ajustamos también a nuestros datos una función de densidad normal con media igual a la media estimada del peso eviscerado (1201.485) y desviación típica también igual a la observada en la muestra (144.696771)

curve(dnorm(x,mean=White Coolcept Leopard Chancla Verano Mujer Toe Clip Zapatos zZx0pqzOmean(peces$pesoEvissint zapatos PDX charol de mujeres Cuero CYZwHxpq),sd=sdde Remonte Mujer D7644 Zapatos Para 64 Marr Cordones (peces$pesoEvis)), fromde Marr Mujer Remonte 64 Zapatos D7644 Cordones Para =800,to=1600, 
      add=TRUE, col="blue", lwd=2)

Leyenda

Por último añadimos una leyenda explicando qué representa cada curva:

legendPara Remonte 64 Mujer Marr Cordones D7644 Zapatos de ("topleft",col=c("blue","red"),legend =Para de Mujer D7644 Remonte Cordones Zapatos Marr 64 c("Densidad normal estimada","Estimador de núcleo de la densidad"),lwd=2, bty = "n")




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© 2016 Angelo Santana, Carmen N. Hernández, Departamento de Matemáticas   ULPGC