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Histograma para torpes: qué es y cómo corregirlo

En este artículo pretendo explicar el histograma para torpes. Como era yo misma cuando empecé a hacer fotos, que nadie nace sabiendo. El histograma, ese dibujillo que aterroriza a cualquier fotógrafo primerizo… El histograma no solo cobra sentido una vez que te explican de qué va, sino que es imprescindible entenderlo para hacer fotos en serio, porque nos indica sin lugar a error cómo de bien o de mal está expuesta una foto. 

El histograma es una herramienta infalible para decirnos si una foto está bien expuesta o no. Y os preguntaréis: ¿tan importante es que una foto esté bien expuesta? Pues siempre digo: si te importa que tus fotos no den pena, sí es importante; si te da igual, pues no. Para que una foto dé una impresión correcta y equilibrada debe estar bien expuesta, lo que permite extraerle el máximo de matices y tonos.

Diréis que si una foto está bien o mal ya lo vemos en la pantalla de la cámara. Pues hombre, depende de lo buena que sea la pantalla, de si estamos al sol o no, etc. No es muy fiable. Sin embargo, el histograma es perfectamente exacto y muchas cámaras réflex actuales lo muestran en tiempo real, lo que llaman Live view, por lo que se puede comprobar sobre la marcha al tomar la foto. Y corregir abertura o velocidad para conseguir un histograma perfecto.

Vamos a explicar brevemente cómo registra la luz una cámara digital. El sensor de la cámara está formado por pequeños elementos sensibles a la luz (fotositos es el nombre técnico); cada uno de ellos corresponde a un píxel de la imagen final (el total es el famoso número de píxeles de un sensor). Estos elementos sensibles reciben una determinada cantidad de luz cuando disparamos la foto (abrimos el obturador), la registran y la convierten en una señal eléctrica.

El histograma es sencillamente la representación gráfica del número de elementos del sensor que han recibido una cantidad de luz de una frecuencia determinadacl YE cl Botas YE cl Botas Botas cl Botas YE cl YE cl Botas YE Botas YE qxzwAFAX (la luz que recibiría el negativo en las cámaras tradicionales). En el eje horizontal se representa la frecuencia de la luz y en el eje vertical la cantidad de sensores (o píxeles, aunque no sea del todo correcto) que han recibido una frecuencia de luz determinada (una longitud de onda). Veamos el aspecto que tiene en las siguientes imágenes:

La imagen anterior está razonablemente bien expuesta (ISO 200, f 3.5, v 1/80). Su histograma llega de un extremo al otro de la gráfica, lo que quiere decir que hay información en todas las frecuencias de luz. Cuando una foto está bien expuesta solo precisará a priori unos pocos ajustes de nitidez, contraste o alguna otra característica a nuestro gusto.

Esta imagen está sobreexpuesta (ISO 200, f 3.5, v 1/40). Además de apreciarse a simple vista, vemos que la curva está “apelotonada” hacia la derecha. Es decir, que hay una mayoría de sensores que han recibido tonos altos de luz. ¿Se puede arreglar esto después de tomada la foto? Siempre es más fácil arreglar con el postprocesado una foto sobreexpuesta que una subexpuesta, porque la información está ahí, pero solo si no nos hemos pasado demasiado y no hemos quemado zonas de la foto. En principio sería suficiente con bajar la Exposición en ACR para desplazar toda la curva a la izquierda y obtener una mejor distribución de la luz.

La imagen anterior está subexpuesta (ISO 200, f 3.5, v 1/400). Vemos que está oscura, pero además el histograma nos muestra que apenas hay sensores que hayan registrado tonos altos. Toda la curva ocupa solamente la zona de luces bajas. ¿Se puede arreglar esto después de tomada la foto? Pues con el postprocesado solo hasta cierto punto, porque los que hayáis aclarado una imagen oscura sabréis perfectamente que cuanto más necesitas aclararla más ruido y granulado aparecen en las zonas de sombra de la foto.

¿Veis lo distintas que son las tres imágenes y cómo lo expresa el histograma?

Resumiendo, cuanto mayor es la altura de la curva para un punto determinado del eje horizontal, mayor es la cantidad de píxeles que han recibido esa frecuencia de luz. Mandan los cánones que el histograma tiene que asemejarse a una campana de Gauss, es decir, con una gran cantidad de píxeles que hayan recibido intensidades apreciables de luz de tonos medios (zona central), y con menor cantidad de píxeles que hayan recibido luz en ambos extremos, tanto en el lado izquierdo correspondiente a los tonos oscuros, como en el lado derecho correspondiente a los tonos claros.

¿Por qué es esto? Pues porque cuantos más píxeles hayan recibido más frecuencias medias de luz, más discriminación de tonos tendrá la foto, mayor riqueza en los tonos medios por una mayor información sobre luces y sombras. Y eso es fundamental para obtener un buen resultado de una foto.

En cuanto a la corrección de la exposición en el postprocesado, Adobe Camera Raw nos avisa de hasta qué punto una fotografía está sobre o subexpuesta, coloreando de rojo (sobreexposición) o de azul (subexposición) las zonas de la foto que se salen de madre:

Para ello hay que activar el Aviso de recorte de iluminaciones (el triangulito resaltado en rojo en la imagen encima del histograma) o el Aviso de recorte de sombras (el triángulo de la esquina opuesta del histograma). Observemos la siguiente imagen, que es la misma foto anterior pero corregida; con tan solo reducir la Exposición a -0,70 y las Iluminaciones a -44 (estos parámetros estaban sin tocar en el original) conseguimos eliminar el aviso en rojo y centrar el histograma, recuperando detalle y matices en los tonos claros.

Para corregir una foto oscura o subexpuesta procederíamos del modo contrario, aumentando la Exposición (las zonas excesivamente oscuras por corregir aparecerían en azul). Pero como hemos comentado antes, el resultado es peor por el ruido y el granulado que aparecen en las sombras. En conclusión, que siempre conviene equivocarse por exceso que por defecto de luz.

Referencias:

A los que habéis llegado hasta aquí leyendo el artículo, os felicito. Estos aspectos técnicos de la fotografía imponen mucho, pero en cuanto uno pone un poco de atención comprueba que no es tan fiero el león como lo pintan. En cuanto entiendes cómo funciona el histograma y de qué forma puedes controlarlo, tanto al tomar la foto como posteriormente en el procesado, te envicias. Os lo digo yo.

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Miriam

Traductora de inglés a español y química durante 15 años en una vida anterior. Vivo en un pueblecito cerca de Madrid, Galapagar, y trabajo en casa; soy una gran afortunada. Tengo pareja y dos niños con poca sensibilidad gastronómica. De momento. Pero por lo que estoy aquí es por mi afición a la cocina en general y a la repostería en particular, que me viene de familia, de mi madre y de mi abuela paterna. Y esta afición me ha llevado, además de a tener un blog de cocina con el que me lo paso pera, El invitado de invierno, a impartir algún que otro curso de cocina en la escuela de Madrid La Cocina de Babette.



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