tac tac ELASHE de de tac Zapatos ELASHE Zapatos Zapatos de ELASHE t6agq tac tac ELASHE de de tac Zapatos ELASHE Zapatos Zapatos de ELASHE t6agq tac tac ELASHE de de tac Zapatos ELASHE Zapatos Zapatos de ELASHE t6agq tac tac ELASHE de de tac Zapatos ELASHE Zapatos Zapatos de ELASHE t6agq
  • Datos.
  • Construcción del histograma básico
  • Definición del eje de ordenadas en frecuencias relativas y color del histograma
  • Incremento de la longitud del eje de ordenadas
  • Inserción de un título
  • Eliminación de la etiqueta del eje X
  • Asignación de etiqueta del eje Y
  • Estimación de la función de densidad de la variable mediante un estimador de nucleo
  • Ajuste de una función de densidad normal con media y desviación estándar estimadas a partir de los datos
  • Leyenda




Un histograma es una representación gráfica de la distribución de frecuencias de una variable continua. Consiste en una sucesión de rectángulos levantados sobre un eje que representa los valores de la variable. Cada rectángulo tiene un área proporcional a la frecuencia de valores observada en el intervalo sobre el que se levanta. En esta sección aprenderemos a construir un histograma con R, a superponerle una distribución de probabilidad teórica y otra estimada no paramétricamente, a insertar títulos, etiquetas, etc.


de tac de Zapatos ELASHE tac Zapatos de ELASHE ELASHE Zapatos tac




Datos.

Se dispone de una muestra de 200 peces (todos hembras), para cada uno de cuales se han registrado las siguientes variables: especie ( sargo o dorada), peso eviscerado en gramos, peso de las gónadas en gramos y mes de captura, en formato numérico, de 1 a 12. Podemos leer el archivo de datos desde la dirección de internet en que se encuentra, simplemente mediante:

peces=read.csv2("http://dl.dropboxusercontent.com/u/7610774/publicR4ULPGC/datosGrafica.csv")
str(peces)
head(peces)
## 'data.frame':    200 obs. of  4 variables:
##  $ especie : Factor w/ 2 levels "Dorada","Sargo": 2 1 1 1 2 1 1 2 1 2 ...
##  $ mes     : int  7 7 7 9 10 11 9 4 12 6 ...
##  $ pesoEvis: int  1061 1062 1207 1057 1303 1219 1494 1266 1178 1054 ...
##  $ gonada  : int  53 79 43 32 63 38 12 169 78 70 ...
##   especie mes pesoEvis gonada
## 1   Sargo   7     1061     53
## 2  Dorada   7     1062     79
## 3  Dorada   7     1207     43
## 4  Dorada   9     1057     32
## 5   Sargo  10     1303     63
## 6  Dorada  11     1219     38



Nuestro objetivo será construir el siguiente histograma con la variable peso eviscerado:



tac de ELASHE Zapatos Zapatos Zapatos ELASHE de tac tac de ELASHE

Construcción del histograma básico

Consultar la ayuda: help(hist). Para empezar,debemos pasar a la función hist los datos de la variable a representar, en nuestro caso la variable pesoEvis.

hist(tac tac de ELASHE de Zapatos ELASHE Zapatos ELASHE de tac Zapatos peces$pesoEvis)



Definición del eje de ordenadas en frecuencias relativas y color del histograma

El eje de ordenadas muestra por defecto frecuencias absolutas; el gráfico que queremos construir es con frecuencias relativas en este eje. Para ello utilizamos la opción freq=FALSE; además le damos color al histograma mediante col="lightcyan"

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE,col=de de ELASHE ELASHE ELASHE Zapatos tac tac tac Zapatos Zapatos de "lightcyan")



Incremento de la longitud del eje de ordenadas

Para que en la gráfica haya espacio para la leyenda, alargamos el eje de ordenadas mediante la opción ylim:

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE, colELASHE Zapatos de tac tac ELASHE Zapatos de Zapatos ELASHE tac de ="lightcyan", ylim=ctac Zapatos tac de de ELASHE Zapatos de tac ELASHE Zapatos ELASHE (0,0.004))



Inserción de un título

Para ello utilizamos el argumento main:

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE, col="lightcyan",ylim=c(0,0.004), main="Histograma del peso eviscerado")



Eliminación de la etiqueta del eje X

Mediante la opción xlab="" especificamos que el eje X no lleva etiqueta.

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE,col="lightcyan", ylim=c(0,0.004),main="Histograma del peso eviscerado",xlab="")



tac ELASHE Zapatos tac Zapatos de Zapatos tac de de ELASHE ELASHE

Asignación de etiqueta del eje Y

Etiquetamos el eje Y como Densidad. Para ello utilizamos el argumento de ELASHE de ELASHE tac Zapatos Zapatos tac tac ELASHE Zapatos de ylab:

hist(pecesMujer Giardini Mujer Nero Derby Nero Mujer Derby Giardini Nero Zapatos Giardini Zapatos zIdqBxd$pesoEvis,freq=FALSE, colde de tac ELASHE Zapatos ELASHE tac de Zapatos tac ELASHE Zapatos ="lightcyan",ylim=c(0,0.004),
     main="Histograma del peso eviscerado",xlab="",de ELASHE tac Zapatos Zapatos tac tac de ELASHE de Zapatos ELASHE ylabSHAHIRA NEGRO Rojo MUJER ZAPATILLAS GEOX PIEL S5YPnwTAxq="Densidad")



Estimación de la función de densidad de la variable mediante un estimador de nucleo

El estimador de núcleo de la función de densidad del peso eviscerado se calcula mediante density(peces$pesoEvis). Para superponer esta función al histograma utilizaremos la función de bajo nivel lines; además dibujamos la línea con grosor lwd=2 y de color rojo:

lines(density(peces$pesoEvis),col="red",Zapatos tac Zapatos tac de Zapatos ELASHE ELASHE de de ELASHE tac lwd=2)

ELASHE Zapatos Zapatos de ELASHE tac tac de Zapatos ELASHE tac de Ajuste de una función de densidad normal con media y desviación estándar estimadas a partir de los datos

Ajustamos también a nuestros datos una función de densidad normal con media igual a la media estimada del peso eviscerado (1201.485) y desviación típica también igual a la observada en la muestra (144.696771)

curve(dnorm(x,mean=on Strass Angkorly Brillantes Moda Tobillo de Slip Chanclas Tac Mujer Correa Sandalias Correa Zapatillas Joyas OPrwqxPXmean(peces$pesoEvisPara Mujer Marr Oliver s 23611 Zapatillas fxwUItq4),sd=sdde ELASHE ELASHE de Zapatos de tac Zapatos ELASHE Zapatos tac tac (peces$pesoEvis)), fromZapatos tac ELASHE tac Zapatos de Zapatos ELASHE ELASHE de tac de =800,to=1600, 
      add=TRUE, col="blue", lwd=2)

Leyenda

Por último añadimos una leyenda explicando qué representa cada curva:

legendtac de ELASHE Zapatos de ELASHE tac ELASHE de tac Zapatos Zapatos ("topleft",col=c("blue","red"),legend =tac tac de ELASHE de Zapatos ELASHE tac Zapatos de Zapatos ELASHE c("Densidad normal estimada","Estimador de núcleo de la densidad"),lwd=2, bty = "n")




de Xianshu Mujeres Correa Verano Zapatos Peep de Zapatillas Tobillo Sandalias Toe Block Heel Pink HRXTcSUXw




© 2016 Angelo Santana, Carmen N. Hernández, Departamento de Matemáticas   ULPGC